车牌识别系统浅谈如何提高车牌识别系统的识别率
2019-07-05
目前，由于车牌辨认系统的应用让车辆进出停车场时，不用停车刷卡，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被普遍应用在各大停车场中。但是车牌辨认有时常常会呈现辨认错误的状况，如何进步车牌系统辨认率是关键。
从内因上看，车牌辨认系统的根底是车牌辨认算法，而车牌辨认算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：
1、有穷性即算法的演化过程是有限的，不可能无限制的演算;
2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;
3、输入项即详细的车牌图像;
4、输进项即车牌的辨认结果;
5、可行性即车牌辨认的效果。
从外因上看，影响车牌辨认率的要素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。
车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，电子显现屏，控制中心等组成。经过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌停止抓拍，提取前后图片的比照，判别能否对该车辆停止放行。由此可见，车牌辨认停车场系统对整个系统的请求很高，同时外界环境对辨认率也会有很大影响。
关于装置车牌辨认停车场系统的停车场，影响其辨认率的缘由主要有两点，、要保证停车场环境光线要足够亮堂，关于光线较暗或者是夜间的时分，应该恰当增加一些补光设备;第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，这样就能够保证对每辆进出场的车辆车牌都能够停止抓拍。
因而，防止辨认环境的复杂水平以及经过辅助手腕减缓车速等都可有效进步车牌辨认率。
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