2018年人工智能大热，而以人脸识别为代表的计算机视觉技术可谓是人工智能应用中最具代表性的一项。人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份识别，近年来不断取得突破，应用范围也越来越广。

春节期间，平昌冬奥会上“奥运通行证”的概念让奥运会进入“刷脸时代”;全国部分省市电子身份证启动，采用人脸识别;专治“中国式过马路”，人脸识别显身手;张学友演唱会上，人脸识别系统抓获逃犯……一次次，人脸识别不断刷出存在感，与人们的生活越来越近。

新华社雅加达6月25日电正在印度尼西亚访问的日本外相河野太郎25日在雅加达表示，日本正帮助印尼在2018年亚运会主要场馆安装人脸识别系统，确保亚运会安全、顺利举行。

在国内人脸识别市场不断扩大的同时，人脸识别技术厂家也悄然崛起，队伍不断壮大。新兴人脸识别企业在过去几年中快速成长，在国内以及国际舞台上崭露头角;而以传统安防技术为支撑的企业，结合现代安防技术，将人脸识别更有效的应用在安防实践中。

知名专业要构师对人工智能各个行业范畴调查发现，在2019年最值得关注的25个人工智能里面人脸辨认将必然成为AI主流，从刷脸开门到刷脸支付，从刷脸解锁手机到刷脸登机航班……这一系列落地应用，让人脸辨认正疾速成为生物辨认的主要方式。

人脸识别技术是人工智能时代最成熟和应用最广泛的技术之一，人脸识别支付是一种基于人脸识别技术的支付方式，除了人脸支付外，还围绕人脸识别技术建立了许多智能终端服务，如智能通道、部件识别、分析等，这些特征依赖于人脸识别技术和智能通道闸硬件的相互适应，在智能人脸识别软件设备中增加识别功能可以进一步帮助分析人员进行数据分析。

根据后台管理的云空间统计，系统软件可以更有效地计算人员的习惯，也可以帮助访问控制制定更有效的营销计划。对于政府工作人员来说，智能人脸识别通道闸技术可以简化传统繁琐的工作，使通行更加安全。智能语音服务或机器人自动化服务可以应用于火车站，这不仅解放了劳动力，简化了复杂性，降低了成本，还提高了许多环节的效率，这些环节需要支持传统劳动力，以进一步满足和提高成员的需求，这是对经验的需要。

在这个过程中，人脸识别支付作为重要的一个环节也是智能识别技术的核心性能。在线支付可以通过人脸识别和面部扫描来完成。基于人脸的唯一性和动态的非合作特性，人脸支付甚至超过指纹支付，为用户创造了更多。在人工智能时代，没有什么是不可能的。现在我们甚至不需要带钱包了。也许我们将来甚至不需要带手机，因为你的脸就是你自己。通过扫描和识别智能终端，可以在不同的情况下完成不同的需求、任务和任务。