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车牌号的识别原理(车牌识别算法)
车牌识别技术是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出车牌位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,然后组成车牌号码输出。
• 车牌字符分割,把车牌中的字符分割出来;
• 车牌字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成车牌号码。
车牌识别过程中,车牌颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。
自然环境下,汽车图像背景复杂、光照不均匀,如何在自然背景中准确地确定车牌区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车车牌特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,最后选定一个最佳的区域作为车牌区域,并将其从图象中分割出来。
实际应用中,车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌、假车牌等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断的完善识别算法,还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像最利于识别。
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熟话说的好,车主是停车场管理系统最直接的用户。目前,车主在进出智能停车场系统,除了使用停放车辆外、还有支付停车费等常规的功能,还涉及到了查找车辆所处停车位以及车位引导系统、车位监控设施甚至车位预定等智能化需求应用,从而在车辆停放的时候,使用起来会更方便。
另外,我们大家都知道智能停车场系统的第二大用户群体当然是物业单位了。借着智能停车场系统,物业管理单位不仅可以确保车辆安全的停放,还可提升停车位使用的频率,从而可以有效的降低设备投入的成本、维护成本、人为损耗以及人工成本等等。
排在物业管理单位的用户群体后面的当然要归结于政府和系统运营商了。政府以及系统运营商他们之所以需要运用到智能停车场管理系统,主要还是体现在出入口控制系统的一卡通、数据采集(信息共享)、车辆监管、停车管理等方面。系统运营商依托智能停车场管理系统的数据信息将可以有效的实现城市智慧停车等等。
另外,随着城市的日益发展,运营厂商对智能停车场系统的应用将不仅仅是信息采集,现在已经变成了整体拥有者,即运营商为相应场所免费安装提供智能停车场收费管理系统,车辆进出停车场的时候所有停车费以及所有的广告增值收入均属于系统运营商。美国、韩国等发达国家早就已经采取了此方法来实现整体运转。
停车场管理系统选择还要选择识别率高的,和管理方便的
当然最容易忽视的用户群体就是竞争对手了。为什么说是竞争对手呢?其实我们大家关注的几个要点无非就是智能系统功能、产品质量、服务好不好?以及价格怎么样等等。但是如果您对我们停车场管理系统感兴趣的话,那么您不妨抽空联系一下我们在线客服,我们将竭诚为您服务:400-620-8266
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软杰“无人值守”方案亮点
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