车牌识别技术在使用中有哪些问题

2019-03-21

简单来说,车牌识别技术就是一种以特定目的为对象的专用视觉系统。它可以从一幅图像中提取分割并辨认出车辆牌照,运用先进的图像处置、形式辨认和人工智能技术,经过对图像的采集和处置完成车辆牌照的自动辨认。依照需求,辨认结果可分为车牌字符、数字、牌照图像、以致牌照颜色等。


车牌识别技术产生于上世纪末开端的智能交通反动。

在当时,经过近十多年的推行、试行和开展,智能交通系统已胜利地应用于若干经济兴旺国度的都市及城市高速公路系统中。而车牌辨认技术正是在这种应用背景下研制出来的,可以自动实时检测车辆经过和辨认汽车牌照的智能交通管理系统。

在阅历了上个世纪末的起步阶段之后,车牌辨认技术已日趋走向成熟,往常,车牌辨认技术已在交通、公安、路政、停车场、安防、门禁、智能小区等许多范畴得到了普遍的应用。

虽然曾经历几十年的开展进程,但时至今日,在车牌辨认技术的实践运用中仍然存在着不少问题,其中,最常见的就是因各种状况惹起的辨认问题。

在日常具有车牌辨认技术的停车场中,因恶劣天气及复杂如今环境形成的对辨认系统的干扰时有发作,最常见的如因烟雾、雨雪、日光灯等不同角度的映照、车灯及大型广告牌等的遮挡形成的车辆车牌误辨认问题;因前后车辆跟车过紧招致的后车车牌遮挡无法辨认问题;因车辆高渡过高,招致摄像头无法辨认车牌问题。

这些问题,都在实践运用中搅扰着车牌辨认技术的用户们。

往常,针对行业内的这些问题,上海软杰智能设备有限公司自主研发设计的车牌辨认停车场系统,可以有效处理车牌辨认系统在实践运用中呈现的各种辨认问题。

在识别方式上,软杰智能车牌识别停车场系统采用的是视频动态捕捉识别,针对常见的连续跟车无法辨认车牌号问题,它能对车流中的车辆不时侦测,在检测到汽车的车牌全号时会把有效的图像保管下来停止辨认输出车牌号,可以有效处理连续跟车阻挠车牌号的问题。

针对货车车牌太高的问题,铁虎车牌辨认停车场系统采用了虚拟线圈探测辨认技术,在视频设置检测线圈区域范围时,可把检测范围调大,同时摄像聚焦调整到最佳的间隔,这样,圆满处理车牌高而招致无法辨认的问题呈现。

思索到工程现场环境可能呈现复杂状况,会对车辆牌照处形成干扰,特别是对采用外触发方式的辨认设备,极易形成误辨认。

针对这种状况,铁虎车牌辨认停车场系统采用独有的视频图像逐帧实时处置技术,车辆在运动过程中,角度、光照是不时变化的,总会在某些时辰车牌是明晰的,一定会采集到一些车牌明晰的视频帧用于剖析和辨认,有效应对夜间+大灯+大雨或烟雾等干扰问题。


往常,城市“停车难”的情况加剧,为理解决这一难题,城市停车场管理系统正日趋完善,向着智能化、现代化、专业化的方向迈进,在铁虎门禁这种专注于车牌辨认技术研发厂家的推进下,国内的车牌技术也必将越来越成熟。

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