随着我国社会经济的疾速开展，汽车在人们的工作、消费和生活中扮演着越来越重要的角色，中国汽车的总体数量在急速增加，中国交通也变得越来越难管理，呈现的交通问题也越来越复杂。

直到车牌辨认系统的呈现，才让道路、车辆、运用者三者严密谐和、调和统一同来，车牌辨认在社会上全方位发挥作用，是一个实时、精确、高效的停车管理系统。而车牌识别系统的中心是车牌辨认算法。

辨认算法是整个系统中含金量最高的科技，其研发本钱也是占领整个产品研发本钱的大头，研发团队破费在算法的心血和时间是多的。

一、图像灰度化

随着科技的开展，各种彩色照片和彩色技术众多成灾，但是这些彩色图像中包含了大量的无关信息。关于辨认算法而言，彩色图像会形成很大的干扰，因而算法需求对其停止灰度化处置。

二、图像预处置

（1）边缘检测

图像边缘是图像分割、目的区域辨认和区域外形提取的根底，在提取车牌位置中也占十分重要的位置，所以边缘检测是十分有必要的。

（2）图像腐蚀

图像腐蚀能够把边缘图像腐蚀掉，经过腐蚀后，能够取得目的区域的图像，大大减少了目的范围，进步车牌辨认算法精确度。

 （3）填充图像

填充图像是对图像停止闭运算，用来平滑图像轮廓，用作填充目的内的细小空泛、裂痕、断开的目的等等。

（4）形态滤波

后采用形态滤波，将大量不相关的小对象去除，剩下的才是需求辨认的目的。

三、车牌定位

经过预处置的图像，剩下都是大大小小的矩形图样，只需求在这些图形中找出车牌的矩形的图形就可以施行下一步。经过一些计算就可以从中找出车牌的位置，并且提取该矩形的内容。

四、字符分割

经过二值图像从左到右的方式按列计算每一个列之和，应用1和0的方式区别出来，最后把每一个字符都分割出来了。

五、字符辨认

将字符分割出来后，算法需求如何才干辨认出每一个字符。首先树立辨认样本库，读取分割且归一化的字符，把切割的字符和模板库相匹配，最后得出分割字符的一切数据。

软杰智能推出“无人值守”智能停车管理方案，解决停车难、停车累的问题，该方案集“智能硬件、管理软件、移动应用、反向寻车”于一体，以“无人值守、远程管理、移动支付”为核心优势，呈现“智慧、幸福、有样”的停车管理，为车主及运营管理者们提供高速、便捷、高效的停车和缴费服务。

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